诱饵盒厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
诱饵盒厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

中国信息产业向何处去2统计相关性是否可靠

发布时间:2021-01-20 17:38:43 阅读: 来源:诱饵盒厂家

【2】统计相关性是否可靠?

Figure 1. Illustration of Kalman filtering

Courtesy

假设船行驶在海上,除了知道自己的航速和方向以外,船长还能看见远处的灯塔,确切地说,是灯塔的方向,但是不知道船与灯塔之间的距离,另外,船长还有一张地图,地图上标明了灯塔的经纬度。凭这些信息,船长能不能判断船的位置?

卡尔曼滤波(Kalman filtering)的办法是这样的。为了方便解释,我们先把问题简化。首先假设在过去时刻 T-1,船的可能的位置有且只有两个,如Figure 1 所示。因为知道船的航速以及走向,我们可以依据T-1时刻船的位置,预测当前时刻T,船所处的位置。因为在T-1时刻,船有两个可能的位置,所以当前T 时刻也有两个可能的位置。

如何识别船的两个可能的位置中,哪个位置更准确?根据船的位置,以及灯塔的位置,我们能够测算出灯塔的方向。船的位置不同,灯塔的方向也不同。拿测算出灯塔的方向,与实际观测到的灯塔的方向比较。两个测算出的灯塔的方向,总有一个更贴近于实际观测到的灯塔方向。

以此反推,我们就可以知道在T以及T-1时刻,船的两对可能的位置中,那一对更贴近与船的实际位置。

现代经济学时尚建模。通过拟合历史的经济数据,矫正模型参数。然后断言,既然这个模型能够很精准地拟合T-n, ... T-1, T 等等历史事件,那么根据这个模型,我们不仅可以预测T+1,T+2...这些未来时刻的经济形势,而且可以计算出这个预测的可靠性。

比较现代经济模型,与先知们言之凿凿的因果规律,现代经济模型回避了因果的链条,而注重诸多现象之间的统计相关性。可以说,现代经济模型与Kalman filtering的思想根源非常相似。

仔细研究一下Kalman filtering的适用范围。实际上,Kalman filtering隐含着一个假设,在前面的例子中,这个隐含的假设是,海浪不会对船的航速和方向造成太大干扰。如果干扰太大,那么我们就无法从船在T- 1时刻的位置,推算出船在T时刻的位置。这样以来,接下去的演算都不再成立。

经济建模也一样,经济数据的可靠性很值得怀疑,(参见我国GDP数据的统计方法及其得失,,以此建立的经济模型也值得怀疑,以此预测的未来经济形势更值得怀疑。

奇迹仙侠

足球棋牌

砖石精灵手游

海南七星彩大公鸡下载